Нейронная сеть и японские ученые

Мысли человека, уже научились распознавать и читать компьютеры. Заполнение в Яндексе, или знакомые в любых социальных сетях, например в Одноклассниках, всплывающая реклама в вашем браузере, заставляет иногда подумать: как это происходит? Мы прямым курсом двигаемся электронному мозгу, компьютеры будут читать, а то и вносить свои корректировки в наше сознание, чего допустить никак нельзя. В японском городе Киото, вплотную подошли к такой разработке.

Бригада сотрудников из университета города Киото задействовала разработка нейронной сети, для того чтобы снимать и анализировать мыслиобразы людей. Производятся такие опыты, уже много раз. Ранние методы были гораздо скромнее, фотографии состояли из контуров и базовых пикселей. Разработан новый метод, под названием «полная детализация изображения», который даёт ученым возможность сделать изображение с разными слоями и цветом.

Мозг человека устроен так, что анализирует поступающую информацию на основе разных уровней, по сложности и объёму. Один из ведущих исследователей Юкиясу Камитани утвеждает что, » Нейронные сети, и их составляющие могут применяться как переходник в структуре мозга человека».

Опыты проводились в течение десяти месяцев. Для участия в опытах пригласили 3 человек. Каждый из них изучал один их видов изображения: буквы алфавита, животных, геометрические фигуры и человека.

Работа мозга испытуемых, изучалась при просмотре изображений, и после этого. Потом предлагалось вспомнить что они видели.

Полученную информацию вводили в нейронную сеть, которая шифровала её особым способом, и забирала на вооружение себе хорошо переработав.

Зрительная область мозга у человека и млекопитающих, находится в затылочной части. Работу нейронов в этой части, измеряли при помощи магнитно — резонансной томографии, она переводила этот объём, в искуственную нейронную сеть.

В недрах ИНС происходит переделка и оптимизация изображения. Детали обработки получаются похожими на исходное, полученное из мозговой активности.

Важный факт, сеть может генерировать не только природные виды, (людей животных), но и искусственные. Человек далеко не всегда может найти в памяти некоторые детали увиденного, и сеть так же будет воспроизводить расплывчато.

Полученные из нейронной сети изображения, только в общих чертах похожи на оригинал из мозга. Движение технологий вперед, улучшит изображение в будущем.

Скоро можно будет при помощи нейронного компьютера, смотреть свои сны в записи утром. И совсем пока не возможное, удастся заглянуть в иной мир, и увидеть как там живут ушедшие родственники и знакомые!